第162章 晴雨模拟器（2 / 2）

但他心里清楚，这种超详细的气象图，用不了太多，就可以让相关软件的预测准确率大幅度提高。

详细精确的数据对于机器学习而言，就好比是经验值一样，可以让它们迅速成长、成熟。

事实上，从图灵制造的第一台计算机，到冯诺依曼在曼哈顿计划中制造的结构成熟的“埃尼阿克”计算机，再到第一台个人电脑的问世，直至今天，关于人工智能的讨论就从来没有平息过。

几十年前人们就认为，电脑马上就要全面击败人脑了。但时至今日，在某些复杂智力领域，电脑依然无法和人脑匹敌。

毕竟人脑是从地球上第一个生命，经过几十亿年的进化演变发展出来的，而电脑的诞生连一百年都不到，毕竟图样……

不过近些年来，人工智能的热度迅速上升，以至于到“阿法狗”这样的红遍全球，红到发紫。

根本原因在于，今天人类掌握的数据，远远超过几十年前，特别是互联网诞生以后，全球的数据总量呈现出爆炸性的增长趋势。

目前为止，全球数据的总储存量已经达到25ZB，大约相当于25万亿GB。

正是在“大数据”的催化之下，人工智能才变得愈发炙手可热。

楼秉诚扶了一下窄边眼镜：“如果真有这样详细的气象数据，那么它确实是一个十分突出的优势。”

林寒继续说道：“另外还有第三个优势，我们将向IBM公司购买一台大型计算机，用于相关的模拟运算。”

“大型计算机？这可是一笔不菲的投入。”

林寒说道：“一台大型机还是必要的，以后还会更多。”

楼秉诚思考了一会，随即说：“万象的优势确实十分突出，坦白说……我很心动。”

林寒笑了笑：“楼博士，我听说你此前写过一个很出色的晴雨模拟器，能和我说说吗？”

楼秉诚点头：“那个是我初中时萌发的念头……”

初中……

林寒这才想起来，这位楼博士在高中时候就收到了谷歌公司的聘书，不过被他以“学习重要”给直接推辞掉了。

楼秉诚继续说道：“最开始的代码是我在初中毕业的暑假时写的，那些代码很粗糙，也谈不上机器学习，只能说是有些简单的对应关系。”

“高中的时候，我自学完成了几门汇编语言，并接触了机器学习的一些内容。”

“高二的时候在微软公司有过一段时间的实习，从Alex·Kipman博士那了解了一些计算图形学，高三看了Jeff·Dean院士的关于分布式系统的论文，对我启发很大……”

林寒狂汗，他上高中那会连Dean是谁都不知道呢，人家都直接谈笑风生上了。

看别人在自己的专业领域装逼，这种感觉一点都不好。

“那个……楼博士，你就说一下晴雨模拟器现在的情况吧。”

楼秉诚一怔，随即笑着取出笔记本电脑：“我稍微给你演示一下吧。”